新闻网消息（文、 图/机电工程学院 莫文锋）2026年5月15日下午，机电工程学院在柳州螺蛳粉产业学院报告厅举办第二期“智汇机电·智能制造·前沿技术”学术讲座。俄罗斯伊尔库茨克国立理工大学能源学院副教授、Smart Grid教研室主任伊利亚·舒什邦诺夫（ILIA SHUSHPANOV）博士受邀作题为“含储能系统与风力发电电源的电力系统最优参数估计模型与方法”的专题报告。学院专业教师、国内外学生等100余人参加讲座。

      本次讲座聚焦新能源高比例接入背景下电力系统安全稳定运行、储能优化配置与微电网协同控制等前沿问题。伊利亚·舒什邦诺夫博士结合俄罗斯在智能电网、新能源电力系统和城市配电网优化方面的研究基础，围绕风电随机波动、储能系统快速调节、电动汽车充电负荷增长等关键问题，系统阐释了多能源协同电力系统中的参数辨识、状态估计与优化建模方法。

       报告中，伊利亚·舒什邦诺夫博士重点介绍了面向低容量城市配电网和电动汽车充电站接入场景的分布式新能源储能系统容量优化方法。该方法以电力负荷缺额分析为基础，综合考虑风力发电、储能装置、电动汽车充电需求以及弱联络微电网运行约束，可用于求解储能设备的最优容量与能量密度配置参数。相关研究对于电网扩容受限、新能源消纳压力增大、充电基础设施快速发展的城市能源系统具有较强的工程应用价值。

       在互动交流环节，师生围绕风电场发电建模、电动汽车充电站负荷预测、微电网结构优化、储能配置策略等问题与主讲专家展开深入交流。伊利亚·舒什邦诺夫博士结合研究案例和工程场景逐一回应，现场讨论积极，学术氛围浓厚。此次讲座将国际前沿研究引入课堂与学术交流现场，推动师生在新能源系统建模、储能优化配置和多能源协同控制等方面加深理解，也为学院进一步加强智能制造、新能源装备与电气控制等领域的交叉研究、国际合作和人才培养提供了新的启发。

讲座现场

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